ఇదంతా దగ్గుతో ప్రారంభమైంది.
కోవిడ్-19పై తప్పుడు సమాచారాన్ని అదుపు చేస్తున్న ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ 2020 ప్రారంభంలో, ప్రపంచం మనం ఊహించలేని విధంగా మారిపోయింది. COVID-19 వేగంగా వ్యాపించడంతో, మరొకటి కూడా మారిపోయింది – అంతే అంటువ్యాధి మరియు ప్రమాదకరమైనది: తప్పుడు సమాచారం. అకస్మాత్తుగా, మన స్క్రీన్లు అర్ధ సత్యాలు, అడవి కుట్ర సిద్ధాంతాలు మరియు పూర్తిగా అబద్ధాలతో నిండిపోయాయి. అద్భుత నివారణల నుండి 5G మతిస్థిమితం వరకు, డిజిటల్ ప్రపంచం గందరగోళంతో నిండిపోయింది.
అదృశ్య యుద్ధ వీరులు అక్కడే అడుగుపెట్టారు.
కోవిడ్-19పై తప్పుడు సమాచారాన్ని అదుపు చేస్తున్న ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ ఇది నకిలీ వార్తలతో పోరాడటం: AI ఆన్లైన్లో COVID-19 తప్పుడు సమాచారాన్ని ఎలా ఎదుర్కొంది కథ. ఇది కేవలం టెక్నాలజీ గురించి కాదు—గ్లోబల్ ఇన్ఫోడెమిక్ సమయంలో మనకు అవసరమని తెలియని డిజిటల్ వాచ్డాగ్గా కృత్రిమ మేధస్సు ఎలా మారిందనే దాని గురించి. మీరు డిజిటల్ మార్కెటర్ అయినా, జర్నలిస్ట్ అయినా లేదా సోషల్ మీడియా వ్యూహకర్త అయినా, డేటాలో మునిగిపోయిన ప్రపంచంలో సత్యాన్ని సజీవంగా ఉంచడానికి AI ఎలా సహాయపడిందో ఈ కథ మీ బ్లూప్రింట్ – మరియు తప్పుడు సమాచారం. http://కోవిడ్-19పై తప్పుడు సమాచారాన్ని అదుపు చేస్తున్న ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్
సహజ భాషా ప్రాసెసింగ్ (NLP) మరియు యంత్ర అభ్యాసం మనకు ఎలా ప్రతిఘటించటానికి సహాయపడ్డాయో లోతుగా త్రవ్విద్దాం.
“సహజ భాషా ప్రాసెసింగ్ మరియు COVID-19 తప్పుడు సమాచార గుర్తింపు”
కోవిడ్-19పై తప్పుడు సమాచారాన్ని అదుపు చేస్తున్న ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ AI తప్పుడు సమాచారాన్ని ఎలా ఎదుర్కొందో అర్థం చేసుకోవడానికి, ఇంజిన్తో ప్రారంభిద్దాం: సహజ భాషా ప్రాసెసింగ్ (NLP). NLP యంత్రాలకు మానవ భాషను స్కేల్లో చదివి అర్థం చేసుకునే సామర్థ్యాన్ని ఇచ్చింది, ఇది ఖచ్చితంగా {COVID-19 కుట్ర సిద్ధాంతాలు}, {తప్పుదారి పట్టించే గణాంకాలు} మరియు {వ్యాక్సిన్ వ్యతిరేక వాక్చాతుర్యం} ఆన్లైన్లో పేలినప్పుడు అవసరం.
NLP ఎలా హెవీ లిఫ్టింగ్ చేసింది
సెమాంటిక్ విశ్లేషణ: NLP అల్గోరిథంలు ప్లాట్ఫారమ్లలో కంటెంట్ను స్కాన్ చేశాయి, తప్పుడు సమాచార నమూనాలను గుర్తించడానికి వాక్య నిర్మాణం మరియు అర్థశాస్త్రాలను అన్వయించాయి.
సందర్భోచితం అవగాహన: BERT మరియు GPT వంటి సాధనాలు సూక్ష్మమైన తప్పుడు సమాచారాన్ని గుర్తించడానికి ఉపయోగించబడ్డాయి, ఉదాహరణకు కొద్దిగా మార్చబడిన శాస్త్రీయ వాదనలు లేదా ఎంపిక చేసిన కోటెడ్ వైద్య అధ్యయనాలు.
ఎంటిటీ గుర్తింపు: తప్పుదారి పట్టించే కథనాలలో పాల్గొన్న వ్యక్తులు, ప్రదేశాలు మరియు సంస్థల పేర్లను NLP గుర్తించింది, ప్లాట్ఫారమ్లు క్లెయిమ్లను త్వరగా ట్రాక్ చేయడానికి మరియు క్రాస్-రిఫరెన్స్ చేయడానికి వీలు కల్పించింది.
కోవిడ్-19పై తప్పుడు సమాచారాన్ని అదుపు చేస్తున్న ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ ట్విట్టర్, ఫేస్బుక్ మరియు యూట్యూబ్ వంటి ప్లాట్ఫారమ్లు ఈ AI విధానంపై ఎక్కువగా ఆధారపడ్డాయి, నకిలీ COVID-19 పోస్ట్లను ఫ్లాగ్ చేయగల లేదా ప్రాధాన్యతను తగ్గించగల రియల్-టైమ్ కంటెంట్ మోడరేషన్ ఇంజిన్లను ఏకీకృతం చేశాయి.
ఏ మానవ మోడరేటర్ల బృందం కంటే వేగంగా కంటెంట్ను ఫిల్టర్ చేసే సామర్థ్యాన్ని AI మాకు ఇచ్చింది. ఒక ప్రధాన సామాజిక వేదికలో డేటా శాస్త్రవేత్త
సోషల్ మీడియా ప్లాట్ఫారమ్లు మరియు AI మోడరేషన్ సాధనాలు
కోవిడ్-19పై తప్పుడు సమాచారాన్ని అదుపు చేస్తున్న ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ 2020 మధ్య నాటికి, సామాజిక వేదికలు అస్తిత్వ సవాలును ఎదుర్కొంటున్నాయి. వాటి స్థలాలు యుద్ధభూమిలుగా మారాయి మరియు పోరాటం వినియోగదారుల మధ్య కాదు—ఇది సత్యం మరియు కల్పన మధ్య. పరిష్కారం? AIని ఆయుధీకరించండి.
రియల్-టైమ్ తప్పుడు సమాచార గుర్తింపు
తెర వెనుక ఏమి జరిగిందో ఇక్కడ ఉంది:
ఫేస్బుక్ యొక్క డీప్టెక్స్ట్: ఈ AI సాధనం బహుళ భాషలలో రోజుకు బిలియన్ల కొద్దీ పోస్ట్లను విశ్లేషించింది, {టెక్స్ట్ మైనింగ్} మరియు {సెంటిమెంట్ విశ్లేషణ} ఉపయోగించి హానికరమైన తప్పుడు సమాచారాన్ని గుర్తిస్తుంది.
ట్విట్టర్ యొక్క బర్డ్వాచ్: వినియోగదారులు తప్పుదారి పట్టించే ట్వీట్లను ఫ్లాగ్ చేసిన NLP సాధనాల మద్దతుతో కమ్యూనిటీ-ఆధారిత చొరవ. అప్పుడు AI విశ్వసనీయత కోసం భాషను అంచనా వేసింది.
YouTube యొక్క సిఫార్సు ఇంజిన్: హానికరమైన COVID-19 వీడియోల వ్యాప్తిని పరిమితం చేయడానికి పునఃప్రోగ్రామ్ చేయబడింది, ఫ్లాగ్ చేసిన కంటెంట్ యొక్క దృశ్యమానతను తగ్గించడానికి NLPని ఉపయోగిస్తుంది.
కోవిడ్-19పై తప్పుడు సమాచారాన్ని అదుపు చేస్తున్న ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ ఈ ప్లాట్ఫారమ్లలో ప్రతి ఒక్కటి నిజ సమయంలో కంటెంట్ను ఫ్లాగ్ చేయడం, తొలగించడం లేదా వాస్తవాలను తనిఖీ చేయడం ప్రారంభించింది. అల్గోరిథంలు నిరంతరం నేర్చుకుంటున్నాయి, వినియోగదారు అభిప్రాయం మరియు నిపుణుల ఆధారంగా చక్కగా ట్యూన్ చేస్తున్నాయి. డేటా.
బుల్లెట్ప్రూఫ్ vs. పర్ఫెక్ట్ కాదు
కోవిడ్-19పై తప్పుడు సమాచారాన్ని అదుపు చేస్తున్న ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ ఈ వ్యవస్థలు పరిపూర్ణంగా ఉన్నాయా? ఖచ్చితంగా కాదు. కానీ అవి వేగంగా పనిచేశాయి, స్కేల్ చేయబడ్డాయి మరియు తప్పుడు సమాచారం యొక్క వైరల్ వ్యాప్తిని నెమ్మదింపజేయడంలో సహాయపడ్డాయి. గతంలో అన్ని ఖర్చులు ఉన్నప్పటికీ నిశ్చితార్థంపై దృష్టి సారించిన ప్లాట్ఫామ్ల కోసం, ఇది వ్యూహంలో ఒక ప్రధాన మార్పు.
కోవిడ్-19పై తప్పుడు సమాచారాన్ని అదుపు చేస్తున్న ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ AI-ఆధారిత వాస్తవ తనిఖీ మరియు కంటెంట్ ధృవీకరణ
వాస్తవ తనిఖీ గతంలో రియాక్టివ్గా, నెమ్మదిగా మరియు మాన్యువల్గా ఉండేది. COVID-19 సమయంలో, ఇది వేగంగా, స్కేలబుల్గా మరియు, ముఖ్యంగా—ఆటోమేటెడ్గా మారాలి.
కోవిడ్-19పై తప్పుడు సమాచారాన్ని అదుపు చేస్తున్న ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ AI ఎలా వాస్తవ తనిఖీదారుగా మారింది
NLP మరియు డీప్ లెర్నింగ్ మోడల్ల సహాయంతో, ప్లాట్ఫామ్లు వాస్తవ తనిఖీ ఇంజిన్లను సమగ్రపరిచాయి, ఇవి:
క్లెయిమ్ల కోసం బ్రేకింగ్ న్యూస్ కథనాలను స్కాన్ చేయండి
WHO, CDC మరియు శాస్త్రీయ జర్నల్స్ వంటి విశ్వసనీయ వనరులతో క్రాస్-రిఫరెన్స్
అస్థిరతలు లేదా అబద్ధాలను హైలైట్ చేయండి
హెచ్చరికలు లేదా దారిమార్పు లింక్లతో తప్పుదారి పట్టించే పోస్ట్లను ఆటో-లేబుల్ చేయండి
కోవిడ్-19పై తప్పుడు సమాచారాన్ని అదుపు చేస్తున్న ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్
స్పేస్లో కీలక ఆటగాళ్ళు
Google యొక్క వాస్తవ తనిఖీ ఎక్స్ప్లోరర్ వేలాది ధృవీకరించబడిన వాదనలను సూచిక చేయడానికి మరియు శోధన ఫలితాల్లో వాటిని బహిర్గతం చేయడానికి AIని ఉపయోగించింది.
స్నోప్స్ & పొలిటిఫ్యాక్ట్ AIతో భాగస్వామ్యం కలిగి ఉంది వేగవంతమైన కంటెంట్ స్కానింగ్ మరియు ధృవీకరణ కోసం సాధనాలు.
న్యూస్గార్డ్ వెబ్సైట్లను విశ్వసనీయత ఆధారంగా రేట్ చేసింది, డొమైన్లలో {తప్పుడు కథనాలను} ట్రాక్ చేయడానికి AIని ఉపయోగించింది.
ఈ రియల్-టైమ్ ఫీడ్బ్యాక్ లూప్ చాలా అవసరం. కొత్త తప్పుడు సమాచారం వెలువడినప్పుడు – ఐవర్మెక్టిన్ లేదా టీకా దుష్ప్రభావాల గురించి చెప్పండి – AI రోజుల్లోనే కాదు, గంటల్లోనే స్పందించగలదు.
కోవిడ్-19పై తప్పుడు సమాచారాన్ని అదుపు చేస్తున్న ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్
మెషిన్ లెర్నింగ్ అల్గారిథమ్లు మరియు ప్యాటర్న్ రికగ్నిషన్
ఇప్పుడు లోతుగా వెళ్దాం. AI కేవలం వార్తలను చదవలేదు – అది దాని నుండి నేర్చుకుంది. మెషిన్ లెర్నింగ్ (ML) యొక్క అందం అదే. ఇది కాలక్రమేణా వ్యవస్థలను తెలివిగా చేసింది, వైరల్ కావడానికి ముందే తప్పుడు సమాచారం ఎలా ఉంటుందో అంచనా వేయడంలో మెరుగ్గా ఉంది.
ప్యాటర్న్ రికగ్నిషన్: ది రియల్ గేమ్-ఛేంజర్
ML అల్గోరిథంలు వీటిని గుర్తించడానికి శిక్షణ పొందాయి:
తప్పుడు సమాచార ప్రచారాలలో పునరావృత పదజాలం
బాట్ లాంటి షేరింగ్ ప్రవర్తన మరియు నిశ్చితార్థం వచ్చే చిక్కులు
ప్లాట్ఫారమ్లను నకిలీ వార్తలతో నింపడానికి సమన్వయ ప్రయత్నాలు
ఇది ప్లాట్ఫారమ్లు రియాక్టివ్ మోడరేషన్ మాత్రమే కాకుండా, చురుకైన రక్షణ వ్యూహాలను అమలు చేయడంలో సహాయపడింది.
చర్యలో ఉదాహరణలు:
కోవిడ్-19పై తప్పుడు సమాచారాన్ని అదుపు చేస్తున్న ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ కొన్ని ఖాతాలు ప్రతిరోజూ ఒకే సమయంలో ఫేస్బుక్ సమూహాలలో తప్పుదారి పట్టించే వాదనలను కాపీ-పేస్ట్ చేస్తున్నాయని AI గుర్తించింది—{సమన్వయించిన తప్పుడు సమాచార ప్రచారాలకు} లింక్ చేయబడిన నమూనా.
సాంప్రదాయ కీవర్డ్ ఫిల్టర్లను దాటవేయడానికి డజన్ల కొద్దీ మార్గాలను తిరిగి వ్రాసిన అదే యాంటీ-టీకాన్ వ్యాసం యొక్క వైవిధ్యాలను NLP గుర్తించింది.
ఈ నమూనాలను అర్థం చేసుకున్న తర్వాత, ప్లాట్ఫారమ్లు చట్టబద్ధమైన చర్చను సెన్సార్ చేయకుండా ఖచ్చితత్వంతో వ్యవహరించగలవు.
“టెక్ కంపెనీలు మరియు ఆరోగ్య సంస్థల మధ్య సహకారం”
ఏ AI ప్రయత్నం కూడా శూన్యంలో విజయవంతం కాలేదు. మహమ్మారి అంతటా, తెలివైన ప్లాట్ఫారమ్లు వాస్తవ ప్రపంచ నిపుణులతో పొత్తులను నిర్మించాయి.
టెక్ + హెల్త్: ఒక కొత్త కూటమి
ఫేస్బుక్ & WHO: AI మోడల్లు ఉద్భవించినప్పుడు కొత్త నకిలీ కథనాలను అర్థం చేసుకోవడానికి WHOతో డేటాను పంచుకున్నారు.
ట్విట్టర్ & CDC: CDC ఆమోదించిన సమాచారానికి ట్విట్టర్ ముందు వరుస దృశ్యమానతను ఇచ్చింది, CDC యొక్క స్వంత వైద్య డేటాతో దాని NLP మోడళ్లకు శిక్షణ ఇచ్చింది.
Google & జాన్స్ హాప్కిన్స్: ప్రధాన COVID స్పైక్ల సమయంలో శోధన ఫలితాలు ధృవీకరించబడిన కంటెంట్కు ప్రాధాన్యతనిస్తాయని నిర్ధారించడానికి సహకరించాయి.
ఈ సహకారం AI మోడల్లు ఉపయోగించే శిక్షణ డేటా నాణ్యతను మెరుగుపరచడంలో సహాయపడింది—ఇది తప్పుడు పాజిటివ్లను నాటకీయంగా తగ్గించింది మరియు సందర్భోచిత నియంత్రణకు అనుమతించింది.
“AI-ఆధారిత కంటెంట్ మోడరేషన్లో నైతిక పరిగణనలు”
కానీ గొప్ప శక్తితో గొప్ప బాధ్యత వస్తుంది.
AI బిలియన్ల పోస్ట్ల ద్వారా దూసుకుపోతున్నప్పుడు, కొంతమంది ఇలా అడిగారు: మోడరేషన్ మరియు సెన్సార్షిప్ మధ్య రేఖ ఎక్కడ ఉంది?
ముఖ్య ఆందోళనలు:
AI మోడల్లలో పక్షపాతం: ప్రారంభ NLP వ్యవస్థలు తరచుగా భాషా మరియు సాంస్కృతిక బ్లైండ్ స్పాట్లను కలిగి ఉన్నాయి, ఇది అసమాన కంటెంట్ తొలగింపులకు దారితీసింది.
చట్టబద్ధమైన కంటెంట్ను ఓవర్-ఫ్లాగ్ చేయడం: AI స్వల్పభేదాన్ని గ్రహించనందున కొంతమంది వైద్య నిపుణులు పోస్ట్లను తొలగించారు.
పారదర్శకత లేకపోవడం: AI తన నిర్ణయాలను ఎలా తీసుకుందో ప్లాట్ఫారమ్లు తరచుగా అస్పష్టంగా ఉన్నాయి.
దీన్ని పరిష్కరించడానికి, కంపెనీలు పారదర్శకత నివేదికలను ప్రచురించడం, వారి మోడరేషన్ కోడ్లోని భాగాలను ఓపెన్-సోర్స్ చేయడం మరియు వారి నమూనాలను ఆడిట్ చేయడానికి నీతి బృందాలను తీసుకురావడం ప్రారంభించాయి.
AI శక్తివంతమైనది—కానీ అది జవాబుదారీగా ఉన్నప్పుడు మాత్రమే.” – స్టాన్ఫోర్డ్లో తప్పుడు సమాచార పరిశోధకుడు
తుది ఆలోచనలు: ఆన్లైన్లో సమాచారానికి కొత్త సాధారణం
మనం ఒక మహమ్మారి నుండి స్థానిక వాస్తవికతకు మారాము. కానీ నకిలీ వార్తలపై యుద్ధం ఇంకా ముగియలేదు. ఏదైనా ఉంటే, COVID-19 కేవలం ఒక పరీక్షా పరుగు.
నకిలీ వార్తలతో పోరాడటం: AI COVID-19 తప్పుడు సమాచారాన్ని ఆన్లైన్లో ఎలా ఎదుర్కొంది” అనేది కేవలం పునరాలోచన కాదు—ఇది స్థితిస్థాపక డిజిటల్ పర్యావరణ వ్యవస్థలను నిర్మించడంలో ఒక పాఠం.
డిజిటల్ మార్కెటర్లకు, ఇది అల్గోరిథంలు కనిపించే మరియు విశ్వసించబడే వాటిని ఎలా ప్రభావితం చేస్తాయో అర్థం చేసుకోవడం గురించి.
జర్నలిస్టులకు, ఇది మానవ రిపోర్టింగ్ను భర్తీ చేయడానికి కాకుండా ధృవీకరించడానికి సహాయపడే AI సాధనాలతో భాగస్వామి కావడానికి పిలుపు.
సోషల్ మీడియా వ్యూహకర్తలకు, ఇది ఒక రిమైండర్: మీ కంటెంట్ శూన్యంలో లేదు. అది ఫ్లాగ్ చేయబడి ఉంటే లేదా డౌన్-ర్యాంక్లో ఉంటే, అది మీరు మిస్ అయిన దాన్ని AI చూడటం వల్ల కావచ్చు.
తర్వాత ఏమిటి?
డీప్ఫేక్లు మరియు సింథటిక్ మీడియాను గుర్తించడానికి AIకి శిక్షణ ఇస్తున్నారు.
ప్రతి ప్రధాన భాషలోనూ NLP సాధనాలు చక్కగా ట్యూన్ చేయబడుతున్నాయి.
ప్లాట్ఫారమ్లు రియల్-టైమ్ తప్పుడు సమాచార డాష్బోర్డ్లలో ఎక్కువ పెట్టుబడి పెడుతున్నాయి.
నిజం వేగంగా కదులుతుంది – కానీ అబద్ధాలు వేగంగా కదులుతాయి. మరియు AI? వాటిని అధిగమించడం నేర్చుకోవడం.
మీకు ఈ వ్యాసం ఉపయోగకరంగా అనిపిస్తే, మరిన్ని సమాచారం మరియు తాజా అప్డేట్ల కోసం మా బ్లాగును ఫాలో అవ్వండి మరియు సబ్స్క్రైబ్ చేయండి. http://bheematech.in
నిజ సమాచారం కోసం నమ్మదగిన దారిలో ముందుకు సాగుదాం!